项目需求 / 预算周期 / 可报价入口
私有化部署已审核
需求说明与项目信息
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需求介绍
一、服务器端需要部署的模型类别 语音转文本模型（STT），即语音识别模型：服务器端部署或在机器人端实现。 自然语言理解模型（NLU）：服务器端部署。 文本语言大模型（LLM）：可采用私有化部署到本地的方案。也可采用通过API调用大厂LLM的方案。 文本合成语音模型（TTS）：服务器端部署。 二、服务端功能需求 接收机器人端传来的语音，将将语音转文本后进行意图识别。 如果是“唤醒意图”，则向机器人发送“唤醒指令”文本。 如果是“语音控制意图”，则向机器人发送“控制指令”文本。 如果是聊天意图，则将机器人端传来的语音进行处理后，生成回复语音返回给机器人。处理链路大致为：speech → STT → NLU → LLM → TTS → audio_response。 三、机器人端功能需求 提供机器人端SDK，机器人端通过调用API(C++)向服务端发送语音数据。 如果语音唤醒功能是在机器人本地实现，则需要提供语音唤醒功能的SDK。
- 预算
- 待服务商报价
- 期望周期
- 招标·按项目付费
- 发布单位
- 杭州市
- 商机阶段
- 新线索
- 发布时间
- 2025-04-19发布
- 任务模式
- 招标·按项目付费
- 所在地区
- 浙江省 / 杭州市
- 公开状态
- 已完结
真实类目路径
AI人工智能 / AI大模型服务 / AI大模型私有化部署